Il Boom dell’Intelligenza Artificiale Generativa

News a cura di Mattia Imeri

L’intelligenza artificiale generativa è una tecnologia che crea nuovi contenuti come testi, immagini e video a partire da dati già esistenti. Diversamente dalle tradizionali AI, non si limita a rispondere a input, ma è in grado di “inventare” soluzioni e risposte. Un esempio concreto è l’uso di chatbot avanzati da parte di aziende come OpenAI e Google, che utilizzano l’AI per generare risposte complesse e conversazioni simili a quelle umane.

Nel 2024, la spesa globale per l’AI generativa potrebbe superare i 110 miliardi di dollari, raggiungendo i 190 miliardi entro il 2025. Settori come finanza, sanità e commercio stanno vedendo un’adozione crescente, con l’uso dell’AI che potrebbe aumentare fino a 8 volte in 7 anni. Tuttavia, il 58% delle aziende considera la cybersecurity come il principale ostacolo all’adozione di questa tecnologia.

Un caso reale è quello di Coca-Cola, che ha utilizzato AI generativa per creare campagne pubblicitarie uniche e personalizzate. Grazie all’AI, l’azienda è riuscita a generare rapidamente varianti di annunci per diversi mercati, riducendo tempi e costi di produzione. Questo ha permesso una comunicazione più mirata e coinvolgente, ottenendo un notevole aumento dell’engagement con i clienti.

Inoltre, entro il 2026, il 75% delle aziende potrebbe utilizzare dati sintetici per addestrare i propri modelli AI, risolvendo problemi di privacy e mancanza di dati reali. Entro il 2027, più del 50% dei modelli AI saranno specifici per settori come marketing e commercio, migliorando l’efficienza e riducendo i costi operativi.

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando anche il modo in cui le aziende gestiscono le interazioni con i clienti. Entro il 2025, si prevede che il 95% delle interazioni nei servizi clienti sarà gestito da AI, con chatbot che offriranno supporto 24/7 e risposte personalizzate in tempo reale. Questo approccio innovativo è già stato adottato da aziende come Amazon e Microsoft per migliorare l’assistenza clienti e ottimizzare i processi interni, garantendo un servizio più rapido e di qualità.


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